روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

ادامه مطلب

داده کاوی یا Data Mining چیست؟

مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ...

ادامه مطلب

منحنی ROC و کاربردهای آن — به زبان ساده – فرادرس

از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله فرادرس تهیه می‌کند.

ادامه مطلب

نمونه‌گیری آماری و محاسبه‌ی حداقل تعداد نمونه (Min Sample Size)

به این کار محاسبه‌ی حداقل تعداد نمونه (minimum sample size) می‌گویند که کاربردهای متعددی در پردازش داده‌ها دارد. پیدا کردن نمونه‌ی مناسب با یک فرمول نسبتاً ساده آماری به دست می‌آید (فرمول‌های ...

ادامه مطلب

صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده

خوشه بندی : یکی از روش های داده کاوی تکنیک تحلیل خوشه‌ای (Cluster Analysis) می باشد که در آن به گروه بندی داده ها یا مشاهدات با توجه به شباهت یا درجه ی نزدیکی آن ها می پردازیم . همبستگی : یکی از روش های ...

ادامه مطلب

داده کاوی یا Data Mining چیست؟

مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...

ادامه مطلب

الگوریتم درخت تصمیم (Decision Tree Algorithm)

به فرمول های زیر دقت فرمایید. ... با استفاده از بروز ترین نرم افزار های داده کاوی و بر پایه اقتصاد داده محور و تحلیل داده های کلان، آماده هوشمند سازی و تحلیل کسب و کارهای شما عزیزان می باشد. ...

ادامه مطلب

کاهش ابعاد با روش تحلیل مولفه های اصلی ( PCA )

این نمودار سنگ ریزه را برای داده های ژنتیک در نظر بگیرید ().خط قرمز نشان دهنده ی نسبت واریانس توضیح داده شده برای هر ویژگی است، که از طریق تقسیم مقدار ویژه ی مولفه ی اصلی بر جمع تمام مولفه های اصلی به دست می آید.

ادامه مطلب

تقلب نامه (Cheat Sheet) آمار و احتمال — راهنمای سریع و کامل

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

ادامه مطلب

متن کاوی (Text Mining) — به زبان ساده – فرادرس

فیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. کلیک کنید. متن‌کاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته می‌شود، فرایند تبدیل داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته به اطلاعات با معنا و عملی است ...

ادامه مطلب

خوشه‌بندی

خوشه‌بندی. در خوشه‌بندی، هدف تقسیم داده به گروه‌های مختلف است که با رنگ‌های مختلف در اینجا نشان داده شده‌اند. در تجزیه و تحلیل خوشه یا خوشه‌بندی، گروه‌بندی مجموعه‌ای از اشیاء انجام می ...

ادامه مطلب

خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای R

از مهم‌ترین تکنیک‌های عملی داده‌کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به «خوشه بندی k-میانگین» (K-means Clustering) اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرآیند، کمک شایانی ...

ادامه مطلب

آموزش کامل شبکه عصبی ( artificial neural network) و نحوه استفاده آن

این روش پایه‌ی روشِ یادگیری در پرسپترون و بسیاری دیگر از الگوریتم‌های داده‌کاوی است. فرمول زیر را برای دو ورودیِ x1 و x2 که ضرب ورودی در وزن‌ها بود، به خاطر بیاورید: w1*x1 + w2*x2 + θ = ۰

ادامه مطلب

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشه‌بندی داده کاوی یکی از محبوب‌ترین و موثرترین ابزارها برای کشف دانش است.

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.

ادامه مطلب

الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | رایلرن

الگوریتم در داده کاوی به چه معناست؟. الگوریتم در داده‌کاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه داده‌کاوی به کار ...

ادامه مطلب

روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی – فرادرس

نتایج داده‌کاوی تصمیم‌گیری‌های کسب‌و‌کار را آگاهانه می‌سازد، بنابراین اگر اطلاعاتی که ضمن فرآیند داده‌کاوی کشف شده اشتباه باشند ممکن است موجب اتخاذ تصمیمات اشتباه توسط تصمیم‌سازان شود.

ادامه مطلب

الگوریتم های داده کاوی | داده کاوی | مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتب‌خونه

در ادامه با انواع الگوریتم های داده کاوی آشنا خواهید شد. الگوریتم داده کاوی به یک سری روش‌های اکتشافی و محاسباتی گفته می‌شود که هدف آنها ایجاد یک مدل از داده های مورد نظر است.

ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان | الگوریتم SVM و کاربردها و ابزارهای پیاده سازی

ماشین بردار پشتیبان (SVM) به مجموعه ای از نقاط در فضای n بعدی داده ها، بردار پشتیبان گفته می شود که مرز بندی دسته ها را نشان داده و دسته بندی و مرزبندی آنها را انجام می دهد و با جابجایی یکی از این ...

ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) — به زبان ساده

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...

ادامه مطلب

روش‌های استاندارد سازی داده ها – فرادرس

اگر داده‌ها یک نمونه از جامعه آماری باشند، نمره استاندارد، براساس میانگین و انحراف استاندارد نمونه‌ای محاسبه می‌شود. Zi = Xi − ¯X S Z i = X i − X ¯ S. در فرمول بالا Zi Z i ‌ نمره استاندارد برای داده Xi X i ...

ادامه مطلب

کشیدگی — تعریف و شیوه محاسبه – فرادرس

فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...

ادامه مطلب

پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس

شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده‌سازی و پردازش‌های مقدماتی است.

ادامه مطلب

داده کاوی چیست ؟ – توضیح Data Mining به زبان ساده

«داده کاوی» (Data Mining) یکی از شاخه‌های کاربردی میان رشته‌ای است که با کمک روش‌های آن می‌توانید از داده‌های خام خود، اطلاعات ارزشمندی به دست آورید.

ادامه مطلب

آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP

روش‌های اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی. این سه گروه، بیانگر اهداف و عملکرد روش‌های داده کاوی نیز هستند.

ادامه مطلب

تفاوت استانداردسازی و نرمال‌سازی در چیست؟

در این فرمول X min و X max به ترتیب برابر با مقادیر بیشینه و کمینه داده‌ها در دیتاست هستند و معادل داده‌ی خاص در دیتاست است.. اجرای دستور نرمال‌سازی بر روی داده‌ها! به منظور اجرای دستور نرمال‌سازی، کدنویسی را انجام دهید.

ادامه مطلب

فاصله اقلیدسی، منهتن و مینکوفسکی ــ معرفی و کاربردها در داده‌کاوی

توابع زیادی برای اندازه‌گیری فاصله بین اشیاء، با ویژگی‌های کمی وجود دارد. «توابع فاصله» (Distance Functions) در تکنیک‌های داده‌کاوی بخصوص در خوشه‌بندی،‌ کاربردهای زیادی دارند. در این متن ابتدا به معرفی خصوصیات تابع فاصله ...

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت ...

ادامه مطلب

روش‌ های ارزیابی نتایج خوشه‌ بندی (Clustering Performance) — معیارهای

از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ماشین را در مجله فرادرس تهیه می‌کند.

ادامه مطلب

مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس

ادامه مطلب. آمار. داده کاوی. ریاضی. علوم پایه. انحراف معیار چیست؟. – به زبان ساده با مثال. در این مطلب از مجله فرادرس ابتدا به پرسش انحراف معیار چیست به زبان ساده پاسخ و در ادامه چگونگی محاسبه آن ...

ادامه مطلب

صفر تا صد داده کاوی به زبان ساده

در این مقاله تمام نکات مهم و اساسی در مورد داده کاوی را آموزش خواهیم داد . داده کاوی با هدف کشف الگوهای موجود در داده های جمع آوری شده ، به بررسی پایگاه های بزرگ داده می پردازد . اما چطور این کار ...

ادامه مطلب

معیارهایی برای ارزیابی مسائل طبقه بندی

از این روی، معیارهای دیگری برای ارزیابی عملکرد مدل و مسائل طبقه بندی معرفی شده‌اند که به کمک آن‌ها می‌توانیم درک جامع‌تر و کلی‌تری نسبت به عملکرد مدل داشته باشیم. برخی از این معیارها ...

ادامه مطلب

الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest

مثال الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest. اگر با کلمات بسیار ساده بخواهیم الگوریتم جنگل تصادفی را بیان کنیم، این یک "مجموعه قوانین" است که با یادگیری روی یک مجموعه داده ایجاد می­شود و می­تواند برای پیش بینی داده ­های آینده ...

ادامه مطلب

رگرسیون خطی ساده — مفهوم و محاسبات به زبان ساده – فرادرس

استفاده از داده‌ها به منظور کشف رابطه بین آن‌ها اساس داده‌کاوی است. یکی از ابزار سنجش رابطه و مدل‌سازی استفاده از ابزار آماری رگرسیون است. ... فرمول های انتگرال و انتگرال گیری در یک نگاه با ...

ادامه مطلب

نرمال سازی داده ها

1-هم مقیاس کردن داده های کمی. 2- تغییر در توزیع آماری و کاهش چولگی. نرمال سازی داده ها (Normalization) – هم مقیاس سازی. نرمال سازی یکی از تکنیک های مقیاس بندی ( Scaling )، نگاشت ( mapping ) در فرآیند داده کاوی است.

ادامه مطلب