یادگیری ماشین با نظارت چیست؟ این رویکرد معمولا به ماشین‌ها از طریق مثال آموزش می‌دهد. در حین آموزش و تمرین‌دادن در روش با نظارت، حجم بسیار زیادی داده‌های برچسب خورده به سیستم ارائه می‌شود.
ادامه مطلب
بر اساس تعریف ارائه شده توسط «ریچارد گروس» (Richard Gross)، در کتاب «روانشناسی: دانش ذهن و رفتار» (Psychology: The Science of Mind and Behaviour)، «یادگیری» (learning) به عنوان فرآیند کسب و یا اصلاح دانش، رفتار، مهارت، ارزش یا کارایی تعریف شده است.
ادامه مطلب
یادگیری ماشین و داده کاوی اغلب از روش های یکسانی بهره می برند و با یکدیگر همپوشانی چشمگیری دارند، اما در حالی که یادگیری ماشین بر پیش بینی بر مبنای خواصِ معلومِ یادگرفته شده از داده های آموزش ...
ادامه مطلب
رگرسیون نوع دیگری از روشهای یادگیری تحت نظارت است که از الگوریتمی برای درک رابطه‌ی بین متغیرهای وابسته و مستقل استفاده می‌کند. مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی بر اساس داده‌های مختلف، مانند پیش‌بینی ...
ادامه مطلب
یادگیری ماشین نظارت شده نسبت به سایر روشهای یادگیری ماشین به داده‌های آموزشی کمتری نیاز دارد و آموزش را آسان‌تر می‌کند زیرا نتایج مدل را می‌توان با نتایج برچسب گذاری شده‌ی واقعی مقایسه ...
ادامه مطلب
روش های یادگیری ماشین در این زمینه به دو گروه تقسیم می شوند: یادگیری نظارت شده و یادگیری بدون نظارت. در ...
ادامه مطلب
به منظور آشکارسازی تغییرات در روش شئ‌مبنا، مقایسه مستقیم عوارض تصویری مربوط به زمان‌های مختلف اعمال می‌شود. در این روش مقایسه براساس خصوصیات هندسی (همچون مساحت، فشردگی و ابعاد)، خصوصیات ...
ادامه مطلب
آماده سازی و زیر سازی خاک. آن چه که در ابتدا برای زیرسازی و آماده سازی بستر باید انجام شود، اجرای عملیات خاکبرداری بر اساس نقشه های اجرایی می باشد. عملیات خاکبرداری باید تا رسیدن زمین به مقاومت کافی ادامه پیدا کند.
ادامه مطلب
ارزیابی عملکرد، فرآیندی است كه درجریان آن با ایجاد شاخص‌هایی میزان دستیابی سیستم را به خروجی های مورد انتظار می‌سنجد و فرآیند تصمیم گیری را پشتیبانی می‌كند. نظارت مستمر، معیار محور و علمی بر عملكرد افراد در همه سطوح ...
ادامه مطلب
یادگیری ویژگی می‌تواند با ناظر (تحت نظارت) یا بدون ناظر باشد. در یادگیری ویژگی تحت نظارت ، ویژگی‌ها با استفاده از داده‌های ورودی دارای برچسب یاد می‌گیرند. به عنوان مثال می‌توان به شبکه ...
ادامه مطلب
از طرف دیگر روشهای مبتنی بر داده‌کاوی و ماشین لرنینگ در موسسات مالی کمک می‌کند تا هرگونه تقلب در تراکنش‌ها تشخیص داده شده و در نتیجه از ضرر رسیدن مالی به این موسسات جلوگیری می‌کند.
ادامه مطلب
بر اساس گزارشات حاصل شده در سال ۲۰۲۳، حدود ۷۲ درصد از شرکت‌ها از روشهای یادگیری ماشین به منظور حل مسائل خود بهره می‌گیرند و بخشی از سرمایه‌های خود را صرف طراحی مدل‌های ماشین لرنینگ و ...
ادامه مطلب
یادگیری ماشین چیست؟ بر اساس تعریف Wikipedia. یادگیری ماشین (ML)، مطالعه الگوریتم‌های رایانه است که به صورت خودکار با کسب تجربه، بهبود پیدا می‌کند.
ادامه مطلب
از آنجایی که «تحلیل خوشه‌بندی» (Clustering Analysis) یک روش «بدون نظارت» (Unsupervised) محسوب می‌شود، روشهای ارزیابی و سنجش کارایی آن با روشهای «نظارت شده» (Supervised) تفاوت دارند.
ادامه مطلب
اجرای برخی از سنسورها و راه حل های نظارت بر شرایط نسبت به بقیه آسان تر است. شما باید منابع لازم برای اجرای یک راه حل خاص برای نظارت بر شرایط را درک کرده و آنها را به طور کامل محدود کنید.
ادامه مطلب
ماشین اصلاح مردانه Limural مدل LM-S606. پیشنهاد سوم ما در لیست پرفروش ترین ماشین های اصلاح نیز یکی دیگر از محصولات برند لیمورال است. این مدل با داشتن تیغه استیل و ضد آب با استاندارد IPX5، باتری 700 میلی ...
ادامه مطلب
با این حال، روشهای نظارت بر سلامت پیش‌بینی‌کننده (phm) برای تضمین وضعیت سلامت مورد نیاز ماشین‌آلات مهم هستند بنابراین، cm و fdd به اطمینان از وضعیت سلامت ماشین‌آلات کمک می‌کنند.
ادامه مطلب
ترکیبی از سه مورد فوق [۱] با استفاده از روشهای یادگیری ماشین می‌توان دقت پیش‌بینی حساسیت سرطان، عود سرطان و بقای سرطان را بهبود بخشید. امروزه با استفاده از این روش‌ها دقت پیش‌بینی سرطان ۱۵ ...
ادامه مطلب
ژنتیک مدرن یک روش قدرتمند به نام انتخاب ژنومی ایجاد کرده است که از داده های موجود در ژنوم گیاهان و حیوانات برای بهبود اصلاح نژاد استفاده می کند.
ادامه مطلب
روشهای مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان. ماشین بردار پشتیبان دیگر روش موثر برای تشخیص ناهنجاری است. SVM معمولا با یادگیری نظارت شده مرتبط است اما افزونه‌ای مانند OneClassCVM نیز دارد که برای شناسایی ...
ادامه مطلب
چگونه ماشین اصلاح برقی را تیز کنیم؟ چگونه صحیح از ماشین های برقی اصلاح نگهداری و استفاده کنیم؟ چگونه ماشین اصلاح مو را تیز کنیم؟ چگونه موزر، فیلیپس، براون و ... و انواع ماشین اصلاح را تیز کنیم؟
ادامه مطلب
یادگیری ماشین نظارت شده (Supervised Machine Learning) یکی از روشهای اصلی در حوزه یادگیری ماشین است. در این روش، یک مدل یادگیری ماشین با استفاده از داده‌های آموزشی که شامل ویژگی‌ها و برچسب‌ها یا خروجی ...
ادامه مطلب
رویکردهای یادگیری ماشین را که برای یادگیری نیاز به داده‌های آموزشی دارند، می‌توان به دو روش کلی «یادگیری نظارت شده» (Supervised Learning) و «یادگیری بدون نظارت» (Unsupervised Learning) تقسیم کرد. در رویکرد یادگیری نظارت شده، داده‌های ...
ادامه مطلب
یادگیری نظارت شده برای پیش بینی مقادیر label بر روی داده‌های label نشده اضافی از روش‌هایی مانند طبقه‌بندی، پیش بینی و افزایش شیب، استفاده می‌کند.
ادامه مطلب
در این مدل، الگوریتم ماشین لرنینگ به نیروی انسانی برای طبقه‌بندی داده‌ها و نظارت بر عملکرد صحیح الگوریتم نیاز دارد. داده‌های موردنیاز در این روش، برچسب‌گذاری‌شده هستند.
ادامه مطلب
یادگیری نظارت‌شده (یادگیری با داده‌های برچسب‌دار) یک وظیفه یادگیری ماشینی از یادگیری تابعی است که ورودی را به یک خروجی براساس نمونه‌های ورودی و خروجی ترسیم می‌کند. [۱] این یک تابع را از ...
ادامه مطلب
برخی از کاربردهای دوربین های مداربسته در کارخانه ها عبارتند از: دوربین های مداربسته برای تماشای ماشین آلات سنگین. دوربین های مداربسته برای نظارت بر انبارهای ابزار و تجهیزات. دوربین های ...
ادامه مطلب