درخت تصمیم در یادگیری ماشین — به زبان ساده + نمونه کد

حال پس از معرفی مجموعه دوره‌های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس، بخش بعدی مقاله «درخت تصمیم در یادگیری ماشین» به بررسی انواع درخت تصمیم در یادگیری ماشین، اختصاص داده شده است.

ادامه مطلب

آشنایی با مهمترین روش های داده کاوی | بلاگ سورنا آکادمی

در این مقاله انواع روش‌ها یا همان الگوریتم‌های داده‌کاوی بررسی شد که به طور عمده به دو بخش توصیفی و پیش‌بینی کننده تقسیم می‌شوند و هر دو بخش را به طور کامل بررسی کردیم البته از نرم افزار‌های بسیاری برای این کار می ...

ادامه مطلب

مقالات مرتبط با داده‌کاوی

کلیدواژه ها: داده کاوی درخت تصمیم پیش‌بینی خرید k نزدیکترین همسایگی الگوریتم مشتری مشتریان مدل اطلاعات مقاله دانلود چکیده مقالات مرتبط پیشنهاد دیگران

ادامه مطلب

معرفی ابزارهای برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰ | ۱۳ ابزار رایگان داده کاوی

ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...

ادامه مطلب

الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | رایلرن

الگوریتم در داده‌کاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه داده‌کاوی به کار می‌رود.

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است.

ادامه مطلب

درخت تصمیم(decision tree) چیست؟-3الگوریتم پر کاربرد آن

درخت تصمیم(decision tree) یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌ها در بین الگوریتم‌های داده‌کاوی است. درخت تصمیم دقیقا مانند یک درخت است با این تفاوت که از ریشه به سمت پایین (برگ) رشد کرده است.

ادامه مطلب

الگوریتم k-medians

الگوریتم k-medians یا الگوریتم k میانه ها، یک جایگزین قوی برای k-means است که برای تقسیم بندی مجموعه داده ها به خوشه های داده استفاده می شود. در روش k-medians، هر خوشه توسط یک شیء انتخاب شده در داخل خوشه نشان داده می شود.

ادامه مطلب

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data ...

ادامه مطلب

درس داده کاوی

از طریق ماشین جهانی تورینگ (1936)، کشف شبکه‌های عصبی (1943)، توسعه پایگاه‌های داده (دهه 1970) و الگوریتم‌های ژنتیک (1975) و کشف دانش در پایگاه‌های داده (1989)، زمینه برای درک مدرن ما از آنچه داده کاوی ...

ادامه مطلب

الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | رایلرن

از آنجا که داده‌ها به سرعت افزایش می‌یابند، استفاده از الگوریتم های داده کاوی برای استخراج اطلاعات اهمیت زیادی دارد. در این پست، به معرفی و توضیح انواع الگوریتم‌های داده کاوی خواهیم پرداخت.

ادامه مطلب

الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی، علم داده و یادگیری ماشین (قسمت اول)

الگوریتم های پر کاربردعلم داده در حوزه داده کاوی و یادگیری ماشین ولی قبل از شروع یادگیری الگوریتم ها داده کاوی واجب است یازده نکته طلایی درمورد علم داده که دانستن آن برای همه بسیار لازم است را بدانید.

ادامه مطلب

آموزش کامل داده کاوی (Data Mining) و روش ها به زبان ساده با روش CRISP

در داده کاوی از الگوریتم‌ها و شیوه‌های مختلفی استفاده می‌شود. روش‌های اصلی داده کاوی به سه دسته کلی تقسیم می‌شوند: توصیفی و پیشگویی و تجویزی. این سه گروه، بیانگر اهداف و عملکرد روش‌های ...

ادامه مطلب

داده کاوی چیست ؟ از انواع داده کاوی تا معرفی ابزارها | خط مهندسی

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...

ادامه مطلب

الگوریتم Boosting

روش Boosting در داده کاوی بسیار مورد استقبال قرار می گیرد. الگوریتم Boosting یک روش یادگیری است که برای رفع ضعف یادگیرنده های ماشین ایجاد شده. این روش برای رفع مشکلات طبقه بندی و رگرسیون به کار می رود.

ادامه مطلب

آنالیز مولفه اصلی (Principal Component Analysis) یا همان PCA چیست

مثلا این الگوریتم ممکن است به این نتیجه برسد که افرادی که در شمال و غرب ایران زندگی می‌کنند و سنِ آن‌ها بالای ۴۰سال است، احتمال خرید ... دوره داده کاوی از سون لرن رو دارم باهاتون می گذرونم فوق ...

ادامه مطلب

الگوریتم های داده کاوی | داده کاوی | مکتوب -مجله علمی آموزشی مکتب‌خونه

الگوریتم C 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاویالگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند. برای این کار از دیتا ستی که قبلا دسته‌بندی شده، استفاده می‌شود. این الگوریتم داده کاوی که به الگوریتم دسته‌بندی آماری نیز معروف است که در اصل حالت توسعه یافته الگوریتم ID3 است. درخت تصمیم‌گیری ایجاد شده توسط الگوریتم C...

ادامه مطلب

یادگیری قانون وابستگی

در داده‌کاوی ، یادگیری قانون وابستگی (به انگلیسی: association rule learning) یک متد مناسب برای یافتن روابط جذاب بین متغیرهای موجود در پایگاه داده‌های بزرگ است. پیاتتسکی-شاپیرو در [۱] چگونگی تحلیل و ارائه ...

ادامه مطلب

شبکه عصبی مصنوعی

داده‌کاوی; ... عصبی لامسه، سلول‌ها یادمی‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‌ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی ...

ادامه مطلب

تعداد بهینه خوشه ها در الگوریتم خوشه بندی در داده کاوی | پلاک آبی

تعیین تعداد بهینه خوشه ها در پروژه های داده کاوی همواره یکی از چالش‌های اصلی پیاده سازی الگوریتم های خوشه بندی مبتنی بر تقسیم یا به عبارتی Partitioning Clustering مانند k-means است که در آن‌ها کاربر باید تعداد خوشه ها، که معمولا با ...

ادامه مطلب

داده‌های گم‌شده (Missing Values) و راهکارهای مقابله با آن‌ها

درس قبلی - تبدیل داده‌ها (Data Transformation) به فُرمت قالب فهم برای الگوریتم داده‌کاوی; درس بعدی - تشخیص داده‌های پرت و دارای نویز (Noise) و راه‌کار مقابله با آن‌ها

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

الگوریتم های فرآیند داده کاوی به صورت مستقل از مشتریان در برابر معاملات جعلی محافظت می کند به گونه ای که با ارسال پیام یا ایمیل تاییدیه خرید را شخصاً از آن ها دریافت خواهد کرد.

ادامه مطلب

یادگیری با نظارت

الگوریتم‌های یادگیری با نظارت در بسیاری از حوزه‌های علوم کامپیوتر و داده‌کاوی کاربرد دارند. چند مورد عبارتند از: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتر

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

داده کاوی «داده‌کاوی» (Data Mining)، علمی میان‌رشته‌ای شامل الگوریتم‌های «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روش‌های آماری و «سیستم‌های مدیریت پایگاه داده» (Database Management Systems) به شمار می‌آید.

ادامه مطلب

داده کاوی چیست | تعریف، تاریخچه، مراحل، مزایا، کاربردها

ممکن است برخی از الگوریتم‌های داده‌کاوی در نگاه اول قابل شناسایی نباشند. ️استقرار مدل. نتایج پروژه را در اختیار افرادی که مسئول تصمیم‌گیری هستند قرار دهید.

ادامه مطلب

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند. برای طبقه بندی، قانون استخراج قانون و خوشه‌بندی داده کاوی یکی از محبوب‌ترین و موثرترین ابزارها برای کشف دانش است.

ادامه مطلب

مقاله درخت های FP و الگوریتم FP-Growth در بیگ دیتا

الگوریتم PrefixSpan به صورت بازگشتی یک پایگاه توالی را بر روی مجموعه ای از پایگاه های داده تصویرسازی شده نگاشت می‌کند و با کاوش بخش‌های متناوب محلی، الگوهای توالی را در هر پایگاه داده تصویر شده ...

ادامه مطلب

الگوریتم اپریوری (Apriori) برای یافتن مجموعه اقلام مکرر در داده کاوی

در این بخش الگوریتم اپریوری (Apriori Algorithm) که یکی از روش ‌های پر کاربرد برای کاوش مجموعه اقلام مکرر و قواعد وابستگی (association rule mining) در بحث داده کاوی است را بررسی می کنیم. قبل از آغاز بحث اصلی، به ...

ادامه مطلب

الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی، علم داده و یادگیری ماشین (قسمت اول)

در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده دارند را به صورت خلاصه آموزش میدهیم. که شامل موارد زیر می باشد: که البته پنج الگوریتم را در این قست و باقی ...

ادامه مطلب

درباره خوشه بندی در داده کاوی چه می‌دانید؟

3 با انواع روش‌های خوشه بندی در داده کاوی آشنا شوید. 3.1 خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering) 3.2 خوشه‌بندی پارتیشن‌بندی (Partitioning Clustering) 3.3 خوشه‌بندی مرکز محور (Centroid–based clustering) 3.4 خوشه‌بندی ...

ادامه مطلب