انواع تحلیل داده ها کدامند؟ ... این شرکتها براساس شرایط و مشکلات فعلی، دادهها را تجزیه و تحلیل کرده و تصمیمگیری میکنند. ... این تحلیل یک روش طبقهبندی در داده کاوی است. تحلیل متمایز بر ...
ادامه مطلبدر این مطالعه، یک روش داده کاوی با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین به نام تشخیص غیر عادی (AD) ارائه شده است. این روش از تکنیک های طبقه بندی برای تشخیص نمونه های ناقص استفاده می شود. دو ویژگی، kurtosis ...
ادامه مطلببه طور کلی تکنیکهای انواع داده کاوی را میتوان در یکی از 3 دستهای که در ادامه میآید و یا ترکیبی از آنها قرار داد. ... پس از یافتن مشکلات، اطلاعات ثبت شده در سازمان یا خط تولید شما دریافت می ...
ادامه مطلبداده کاوی «دادهکاوی» (Data Mining)، علمی میانرشتهای شامل الگوریتمهای «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، روشهای آماری و «سیستمهای مدیریت پایگاه داده» …
ادامه مطلبداده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصتهای جدید کمک می ...
ادامه مطلبدر این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
ادامه مطلباهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
ادامه مطلبدسته بندی مشتریان: یکی از مسائل مهم در داده کاوی دسته بندی مشتریان و دادن پیشنهاداتی متناسب با سبد خرید مشتریان است. الگوریتم k نزدیک ترین همسایه یکی از الگوریتم های مفید در این زمینه است.
ادامه مطلبانواع داده های کاوی؛ 19 نوع از بهترین ابزارهای داده کاوی (data mining) رایگان، الگوریتم ها و ابزارهای داده کاوی رایگان و برتر در سال 2023 در سلام دنیا بخوانید. ... این به شما کمک می کند تا مشکلات دشوار را ...
ادامه مطلبفیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. کلیک کنید. متنکاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته میشود، فرایند تبدیل دادههای متنی غیر ساختیافته به اطلاعات با معنا و عملی است ...
ادامه مطلبمراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...
ادامه مطلبروشهای انتخاب ویژگی (Feature Selection Methods) به منظور مواجهه با دادههای ابعاد بالا، به مولفهای جدایی ناپذیر از فرآیند یادگیری مبدل شدهاند. یک انتخاب ویژگی صحیح میتواند منجر به بهبود یادگیرنده استقرایی از جهتهای ...
ادامه مطلبچالش های اولیه که انگیزه مهم به کارگیری فرآیند داده کاوی به جای روش های سنتی تحلیل داده ها هستند عبارتند از : حجیم بودن داده ها ، ابعاد بالای داده ها ، طبیعت توزیع شده ، و ناهمگن داده ها . در ...
ادامه مطلبدر طول چند سال اخیر حوزههایی مانند کلان داده (Big Data)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) به میزان قابل توجهی شهرت پیدا کرده و مطرح شدهاند. با توجه به اینکه امروزه عبارت دادهها و به طور خاص، بیگ دیتا یا همان ...
ادامه مطلباین روش پایهی روشِ یادگیری در پرسپترون و بسیاری دیگر از الگوریتمهای دادهکاوی است. فرمول زیر را برای دو ورودیِ X1 و X2 که ضرب ورودی در وزنها بود، به خاطر بیاورید:
ادامه مطلبالگوریتمهای متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشهبندی در دادهکاوی به کار میرود. آگاهی از الگوریتمهای خوشهبندی و آشنایی با نحوه اجرای آنها کمک میکند تا مناسبترین روش را برای خوشهبندی دادههای خود به کار ...
ادامه مطلباین پایگاه داده میتواند برای استخراج بینشهایی استفاده شود که کسبوکار را به سمت سوددهی هدایت کند. محبوبترین پایگاههای داده شامل انواع منابع داده مانند MS Access, DB2. Oracle, SQL. و Amazon simple است.
ادامه مطلبدقت و سرعت و مقیاس پذیری نیز از مشکلات دیگر این روشهاست. رگراسیون (Regression) رگرسیون یک تکنیک دادهکاوی است که در آن با استفاده دادههایی که از پیش داریم یک رنج عددی از داده را پیشبینی می ...
ادامه مطلبداده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند.
ادامه مطلبدادهکاوی (Data Mining) فرایند تجزیهوتحلیل حجم عظیمی از مجموعهی دادهها و استخراج اطلاعات مفید از آنها برای کمک به سازمانها برای حل مشکلات، پیشبینی روندها، کاهش خطرات و یافتن فرصتهای ...
ادامه مطلبداده کاوی شاخه ی توسعه یافته و پیچیده ی علم آمار است. داده کاوی یک روش حل مسئله مبتنی بر داده های موجود است. بر اساس استاندارد جهانی کریسپ دی ام (crisp-dm) این فرایند حل مسئله را به اجرا می گذارد ...
ادامه مطلبدسته بندی دادهها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه دادههای بزرگ مرتب میشوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها و حل مشکلات ایجاد میشود.
ادامه مطلب2. انواع نرمافزار دادهکاوی. چندین بسته نرمافزار دادهکاوی وجود دارد که حسابرسان میتوانند از آنها استفاده کنند. این نرمافزارها را میتوان با توجه به سطح پیچیدگی آنها طبقهبندی کرد که از ابزارهای دادهکاوی ...
ادامه مطلبدادهکاوی یکی از این فرایندها است که باعث میشود کسبوکارهای مختلف بتوانند برای ثبت و ذخیره دادههای خود اقدام کنند. با استفاده از این فرایند میتوان دادهها را تحلیل کرد و اطلاعات لازم را از آنها استخراج نمود.
ادامه مطلبمفاهیم کلان داده (Big Data) و انواع تحلیل داده -- راهنمای جامع; تحلیل کلان داده (Big Data)، چالش ها و فناوری های مرتبط — راهنما به زبان ساده; تحلیل های کلان داده (مِه داده) — بخش سوم: ابزارها (به زودی) ۱.
ادامه مطلبموارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
ادامه مطلببا استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و تحلیل رفتار مشتریان شما قادر خواهید بود که در کسب و کار خود: به جای اینکه به دنبال مشتری برای محصول خود باشید، پیشبینی کنید که مشتریان شما در آینده چه ...
ادامه مطلبداده کاوی یا دیتا ماینینگ چیست؟. دیتا ماینینگ فرآیندی است که شرکتها از آن برای تبدیل دادههای خام به اطلاعات مفید استفاده میکنند. طی این فرآیند کسبوکارها با استفاده از نرمافزارها ...
ادامه مطلبمتنکاوی چیست؟ 2.1. انواع داده برای متنکاوی. 2.1.1. دادههای ساختاریافته (Structured Data) 2.1.2. دادههای بدون ساختار (Unstructured Data) 2.1.3. دادههای نیمهساختاریافته (Semi-structured Data) 3. تکنیکهای متنکاوی چیست ...
ادامه مطلبانواع داده کاوی به دو دسته کلی تقسیم میشوند: تجزیه و تحلیل پیشگویانه; تجزیه و تحلیل توصیفی ۶- مزایا و معایب داده کاوی چیست؟ مزایا: به تشخیص خطرات و فساد کمک میکند.
ادامه مطلبداده کاوی در چه زمینههایی کاربرد دارد؟ شرکتها و سازمانهایی که از داده کاوی برای تحلیل رقبا و بازار استفاده میکنند، به راحتی میتوانند ترندهای روز را پیش بینی کنند. بنابراین در ...
ادامه مطلبانواع مسابقات در سایت کگل: ۱.Featured Competitions. شاید برای بسیاری از فعالان حوزه علم داده سایت کگل با همین نوع از مسابقات شناخته شده باشد. این نوع از مسابقات برای متخصصان یادگیری ماشین طراحی شده است.
ادامه مطلبدادهکاوی یک فرآیند تکرارشونده است که شامل کشف دانش از طریق روشهای خودکار یا دستی است که در یک چرخه انجام میشود تا در نهایت، اطلاعات قابل استناد استخراج شوند. دادهکاوی به ویژه در ...
ادامه مطلبداده کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم دادههای تولیدی بسیار ...
ادامه مطلبالگوریتم knn در سه مرحله لیبل داده جدید را تخمین میزند: در مرحله اول knn فاصله نمونه تست با تمامی نمونههای آموزش محاسبه میکند. سپس در مرحله دوم براساس فاصله بدست آمده، k تا نزدیکترین همسایه از ...
ادامه مطلبداده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی ترندهای آینده، کاهش خطرات و یافتن ...
ادامه مطلباغلب الگوریتمهای یادگیری ماشین در دادهکاوی با دادههای عددی کار میکنند و در پیادهسازی و نحوه کار آنها گرایش به ریاضیات محض وجود دارد. اما، «کاوش قواعد وابستگی» (association rule mining) که از آن با عنوان «کاوش قواعد ...
ادامه مطلبdata mining داده کاوی چیست و چه کاربردی دارد ؟ در دنیای امروزی، اطلاعات و داده از اهمیت بسیاری بالایی برخوردار است. در همین راستا کسبوکارهای مختلف در هر زمینهای که فعالیت داشته باشند، تلاش میکنند تا اطلاعات بیشتری را از ...
ادامه مطلبداده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
ادامه مطلب