مثال داده کاوی (داده کاوی چیست و کاربرد آن در قالب یک مثال کاربردی

مثال داده کاوی (داده کاوی چیست و کاربرد آن در قالب یک مثال کاربردی) در اینجا می خواهیم با ذکر یک مثال از داده کاوی همه شما خوانندگان را با نحوه پیشبرد یک مطالعه و تحلیل داده کاوی آشنا نماییم. به ...

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

ادامه مطلب

تشخیص داده‌های پرت و دارای نویز (Noise) و راه‌کار مقابله با آن‌ها

داده‌های پرت و داده‌هایی که دارای نویز (noise) هستند، در بسیاری از مجموعه‌ها، دیده می‌شوند. فرض کنید شما مدیرِ یک وب‌سایتِ فروشگاهی هستید و می‌خواهید سنِ کاربران خود را تحلیل کنید. مثلاً این‌که افراد در بازه‌ی سنیِ ...

ادامه مطلب

آشنایی با ماشین بردار پشتیبان (SVM) – مرور کلی | لایه‌های مخفی یک داده پرت

در نظر می‌گیریم که داده‌هایی که می‌خواهیم طبقه‌بندی کنیم، می‌توانند به وسیله یک خط از هم تفکیک شوند. می‌دانیم که یک خط می‌تواند به کمک معادله y=wx+by=wx+b نمایش داده شود.(این همان مدل ما است)

ادامه مطلب

اعتبار سنجی متقابل (Cross Validation) — به زبان ساده

اگر مجموعه داده‌های آموزشی را به طور تصادفی به k زیرنمونه یا «لایه» (Fold) با حجم یکسان تفکیک کنیم، می‌توان در هر مرحله از فرایند CV، تعداد k-1 از این لایه‌ها را به عنوان مجموعه داده آموزشی و یکی ...

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس

داده‌کاوی علمی میان رشته‌ای و شامل روش‌هایی است که با بزرگ شدن و افزایش مقیاس در داده‌های ابعاد بالا، جریان‌های داده سطح بالا، داده‌کاوی توزیع شده، کاوش در تنظیمات شبکه و بسیای از دیگر ...

ادامه مطلب

منظور از داده‌های آموزشی (Training Sets) در طبقه‌بندی چیست؟

۹ » کاربرد داده‌کاوی و یادگیری ماشین در پردازش متن (Text Processing) ۱۰ » معرفی چند نرم افزار کاربردی برای عملیات داده‌کاوی; ۱۱ » ویژگی (Feature) یا همان بُعد (Dimension) در داده‌کاوی چیست؟

ادامه مطلب

آشنایی با خوشه‌بندی (Clustering) و شیوه‌های مختلف آن

الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آن‌ها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

فرآیند داده‌کاوی دارای هفت گام «پاک‌سازی داده» (Data Cleaning)، «تبدیل داده» (Data Transformation)،‌ «یکپارچه‌سازی داده» (Data Integration)، «انتخاب ویژگی» …

ادامه مطلب

با پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی آشنا شوید

برخی از مهم‌ترین الگوریتم‌های توصیفی در داده‌کاوی. براساس مشهورترین طبقه‌بندی‌ها، این الگوریتم‌ها را می‌توان به دو دسته الگوریتم‌های توصیفی و الگوریتم‌های پیش‌بینی‌کننده تفکیک کرد.

ادامه مطلب

داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا ...

ادامه مطلب

الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی، علم داده و یادگیری ماشین (قسمت اول)

اگر داده ها به صورت خطی قابل تفکیک باشند، الگوریتم فوق می تواند بهترین ماشین را برای تفکیک داده ها و تعیین دسته یک رکورد داده، ایجاد کند اما اگر داده ها به صورت خطی توزیع شده باشند (مانند شکل ...

ادامه مطلب

کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی به صورت PDF فارسی

۹ شکل های دیگری از داده کاوی. ۱۰ متن کاوی. ۱۱ وب کاوی. ۱۲ گراف کاوی. ۱۳ کاوش در داده های چند رسانه ای. ۱۴ داده کاوی مکان محور. ۱۵ خلاصه فصل. ۱۶ مراجع و منابع جهت مطالعه بیشتر. کتاب آشنایی با مفاهیم ...

ادامه مطلب

دانلود مجموعه داده یا دیتاست ها (Data Set)

جهت امور تحقیقیاتی، تحلیل و داده کاوی مجموعه داده و دیتاست های سایت دیجی کالا (DigiKala) برای پژوهشگران آماده شده است. در این صفحه میتوانید dataset دی جی کالا را دانلود کنید.

ادامه مطلب

آشنایی با مهمترین کاربردهای داده کاوی (Data Mining) | داده کاوی چیست

در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه ۱۹۹۰ استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است.

ادامه مطلب

داده‌کاوی | دانلود مقالات ISI داده‌کاوی | 3244 مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی

در این صفحه تعداد 3244 مقاله تخصصی درباره داده‌کاوی که در نشریه های معتبر علمی و پایگاه ساینس دایرکت (Science Direct) منتشر شده، نمایش داده شده است. برخی از این مقالات، پیش تر به زبان فارسی ترجمه شده ...

ادامه مطلب

data mining داده کاوی چیست ؟ آشنایی با مفهوم data mining

چرخه داده کاوی پس از مدتی می‌تواند مدل برچسب‌گذاری را درک کرده و یا استفاده از سیستم‌های یادگیری هوشمند، نمونه‌های جدید را برچسب زده و آن‌ها را تفکیک کنند.

ادامه مطلب

یادگیری ماشین

مزایا و معایب درخت تصمیم. مزایای درختان تصمیم نسبت به روش‌های دیگر داده‌کاوی. ۱) قوانین تولیدشده و به‌کاررفته شده قابل‌استخراج و قابل‌فهم می‌باشند. ۲) درخت تصمیم، توانایی کار با داده‌های ...

ادامه مطلب

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردی دارد | همیار آی تی

داده کاوی چیست؟. به فرایند استخراج و کشف همبستگی‌ها و الگوهای مفید از میان حجم زیادی از داده‌های خام که با استفاده از الگوریتم و سازوکارهای هوشمند انجام می‌گیرد دیتاماینینگ یا داده کاوی می ...

ادامه مطلب

داده های نامتوازن؛ چالش ها و روش برخورد با آنها

برای فائق آمدن بر چالش داده های نامتوازن، روش های متنوعی وجود دارد که در اجرای پروژه های داده کاوی سعی می شود از ساده ترین روشها برای حل آن استفاده شود و در صورت نیاز به سمت روش های پیچیده تر رفت.

ادامه مطلب

داده کاوی صورت‌های مالی جهت اعطای تسهیلات مالی

فرضیه اصلی مطرح می کند که مدل‌های منتج از تکنیک های داده کاوی جهت اعتبارسنجی مبتنی بر صورت های مالی از کارآیی مناسبی برخوردار می باشند. این فرضیه که هدف آن بررسی کارآیی تکنیک های داده کاوی در ...

ادامه مطلب

آموزش تقسیم داده در یادگیری ماشین با پایتون — راهنمای کاربردی

تقسیم داده در یادگیری ماشین چیست؟ جداسازی و تفکیک داده‌ها (تقسیم داده‌ها) به داده‌های آموزشی و داده‌های آزمایشی (Train-Test Split) روشی برای سنجش کیفیت عملکرد یک الگوریتم یادگیری ماشین به حساب می‌آید.

ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) — به زبان ساده

بنابراین، نیاز به نگاشت داده‌ها به یک فضای بُعد بالاتر وجود دارد تا بتوان به وسیله ماشین بردار پشتیبان نمونه داده‌ها را به درستی از یکدیگر تفکیک کرد.

ادامه مطلب

دسته‌ بند بیز ساده (Naive Bayes Classifiers)

در این بخش به کمک تکنیک دسته‌بند بیز، مسئله تفکیک متن‌ها را حل می‌کنیم. ... از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ...

ادامه مطلب

درخت تصمیم (Decision Tree) چیست و چه کاربردی دارد؟

یکی از پرکاربردترین الگوریتم­‌های داده­‌کاوی، الگوریتم درخت تصمیم است. در داده­‌کاوی، درخت تصمیم یک مدل پیش­بینی کننده است به طوری که می­‌تواند برای هر دو مدل رگرسیون و طبقه‌­ای مورد ...

ادامه مطلب

۱۰ الگوریتم شاخص ۲۰۲۳

به عبارتی، یادگیری ماشین شامل مجموعه‌ای از الگوریتم‌های مختلف یادگیری است که با شناسایی الگوهای موجود در داده‌ها، سعی در بالا بردن دقت عملکرد خود دارند تا بتوانند درباره داده‌های جدید ...

ادامه مطلب

روش‌ های ارزیابی نتایج خوشه‌ بندی (Clustering Performance) — معیارهای

بر همین اساس اگر نسبت میزان تفکیک‌پذیری به قطر خوشه‌ها مقدار بزرگی باشد، خوشه‌بندی به خوبی انجام شده است. ... از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر ...

ادامه مطلب

تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب در صورت های مالی

تکنیک های داده کاوی که مدعی داشتن توانایی های بالای پیش بینی و طبقه بندی هستند، می توانند حسابرسان را در کشف تقلب مدیریتی یاری کنند. هدف این مطالعه این بود که کارایی سه روش داده کاوی در کشف ...

ادامه مطلب

آموزش کامل شبکه عصبی ( artificial neural network) و نحوه استفاده آن

خانه بیگ دیتا تحلیل شبکه های اجتماعی، متن کاوی، داده کاوی، اوسینت و داده های حجیم ... این خط به یادگیریِ پرسپترون کمک می‌کند و موجب تفکیک ویژگیها می شود. ...

ادامه مطلب

کاربرد فرایند کریسپ (crisp dm) در داده کاوی

گروهی از شرکت‌های اروپایی در دهه 1990 برای اولین بار از فرایند کریسپ برای انجام پروژه‌های داده کاوی استفاده کردند. این فرایند دارای 6 محله اصلی است. این مراحل متوالی، از درک نیازهای اصلی کسب و ...

ادامه مطلب

مثال کاربردی از کاهش ابعاد با تحلیل مولفه اساسی (PCA)

یکی دیگر از کاربرد های کاهش ابعاد امکان مصور سازی داده ها در دوبعد است که با کتابخانه matplotlib قابل پیاده سازی است. 1. 2. plt.scatter(trans[:,0],trans[:,1],c= y) plt.show() همانطور که مشاهده می کنید بعد از کاهش ابعاد با pca ...

ادامه مطلب

داده‌های سری زمانی و پایگاه داده TimescaleDB

داده کاوی مبتنی بر سری‌های زمانی ... می‌توان الگوی رفتار یا مدل تغییرات یک سری زمانی را به چهار مولفه تفکیک کرد. «روند» (Trend)، «تناوب» (Cyclic)، «فصل» (Seasonal) و «تغییرات نامعمول» (Irregular). اگر نمودار ...

ادامه مطلب

روشها و معیار‌های ارزیابی الگوریتم یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و مدل های

روشها و معیار‌های ارزیابی الگوریتم یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و مدل های داده کاوی. در این مبحث می‌خواهیم تعدادی از معیار‌های ارزیابی هوش مصنوعی را بررسی کنیم. یکی از مهم‌ترین مراحل پس از ...

ادامه مطلب

انتخاب ویژگی (Feature Selection) چیست؟ | چیستیو | علوم داده و نرم افزار

در مواقعی که بحث کار عملی (و صنعتی) بر روی داده‌ها پیش میآید و از مباحث تئوری و آکادمیکِ دانشگاهی فاصله می‌گیریم، شاید مهم‌ترین بخش برای عملیاتِ داده‌کاویْ عملیاتِ انتخابِ ویژگی است. در مباحثِ آکادمیک معمولا ویژگی ...

ادامه مطلب

تحلیل فضایی

ایشان در نتیجه‌گیری تحلیل فضایی را این چنین تعریف کرده‌اند " فرآیند تحلیل فضایی توصیف چگونگی و استدلال چرایی پراکندگی را شامل می‌شود نتیجه این فرآیند تولید دانش علمی مستند و، نهایتا، تبیین ...

ادامه مطلب

تحلیل تشخیص خطی فیشر (Fisher's Linear Discriminant) — پیاده سازی در

این تفکیک به کمک نمودار فراوانی یا هیستوگرام نیز به خوبی قابل تشخیص است. ... از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای مربوط به آمار و یادگیری ...

ادامه مطلب

درس داده کاوی

دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقه‌مند هستند، مناسب است.

ادامه مطلب

انواع داده ها در SPSS — راهنمای کاربردی – فرادرس

ابتدا دو دسته مهم از داده‌ها را معرفی کرده، سپس به تفکیک و شناخت گونه‌های آن‌ها در spss خواهیم پرداخت. ... از علاقمندی‌های او، یادگیری ماشین، خوشه‌بندی و داده‌کاوی است و در حال حاضر نوشتارهای ...

ادامه مطلب

تعیین سیاست وارانتی با استفاده از قوانین انجمنی در داده‌کاوی (مطالعه

برای این منظور در این مقاله از روش داده‌کاوی استفاده شده است. به این صورت که نمونه‌ای پنج‌ساله از داده‌های وارانتی شرکت تولیدی تجهیزات الکترونیکی (که مشتمل بر 3500 خرابی محصولات است) با ...

ادامه مطلب