طبقه بندی (classification) علمی است که بر اساس داده‌های قبلی که دارای برچسب هستند، مدلی برای پیش بینی برچسب داده‌های جدید می‌سازد.
ادامه مطلب
بیاموزید که چگونه محققان از شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای کمک به طبقهبندی کهکشان‌ها به انواع مارپیچی و غیرمارپیچی استفاده می‌کنند.
ادامه مطلب
K-Nearest Neighbors (KNN) چیست؟ K-نزدیکترین همسایه ها هست یک فراگیری ماشین تکنیک و الگوریتم که می توان هم برای کارهای رگرسیون و هم برای طبقه بندی استفاده کرد. K-نزدیکترین همسایه ها بررسی کنید برچسب های تعداد انتخاب شده از نقاط داده ...
ادامه مطلب
الگوریتم ماشین بردار پشتیبان چگونه کار میکند؟ ... بنابراین در این مثال، خط راست b یک خطای طبقهبندی دارد و خط a همه داده‌ها را به درستی طبقهبندی کرده است. بنابراین خط راست a صحیح است.
ادامه مطلب
۷۰ عکس برتر تلسکوپ فضایی هابل را یک‌جا ببینید. تلسکوپ فضایی قدرتمند و کهنه‌کار هابل این روزها ۳۲ ساله شده است. این رصدخانه‌ی بزرگ نجومی که در ۲۴ آوریل ۱۹۹۰ (۴ اردیبهشت ۱۳۶۹) پرتاب شد، تا کنون ...
ادامه مطلب
طرح طبقه بندی مشاغل قانون کار به کارکنان امنیت شغلی بیشتری عطا می کند و باعث تثبیت و استقرار جایگاه درست کارگاه یا بازار کار می شود. این طرح با گروه بندی مشاغل امکان ارتقا شغلی را برای کارکنان ...
ادامه مطلب
که به عنوان یک پلتفرم جامع عمل می کند، به طور سیستماتیک کارایی طیفی از مدل های زبان بزرگ (llm) و ربات های گفتگو را نظارت، رتبه بندی و اندازه گیری می کند و تجزیه و تحلیل دقیقی از پیشرفت ها در حوزه ...
ادامه مطلب
SVM یک الگوریتم یادگیری با نظارت است که برای طبقهبندی و تحلیل رگرسیون استفاده می‌شود. ایده اصلی SVM ، یافتن ابرصفحه جداکننده بهینه است که حاشیه بین دو کلاس در یک مجموعه داده را به حداکثر ...
ادامه مطلب
اپراتور بسیار ماهر برای کار با آن لازم نیست. یک اپراتور نیمه‌ماهر نیز می‌تواند دقیق کار کند. اپراتورها می‌توانند به راحتی تغییراتی را ایجاد کرده و زمان تأخیر را کاهش دهند.
ادامه مطلب
حرکت نوسانی: در این نوع حرکت، شفت در یک قوس با زاویه‌ای معین نوسان میکند. حرکت رفت و برگشتی: همانطور که در تصویر هم مشاهده میکند، شفت به صورت رفت و برگشتی به محفظه وارد و از آن خارج می‌شود.
ادامه مطلب
الگوریتم‌های طبقهبندی چگونه کار می‌کنند؟ برای حل مسایل طبقهبندی در ماشین لرنینگ، از مدل‌های ریاضی استفاده می‌شود که وظیفه‌شان این است که ارتباط میان یک متغیر خاص مانند x به مقادیر ...
ادامه مطلب
الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) الگوریتم K نزدیک ترین همسایه یا KNN یکی از ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین باناظر است که برای حل مسائل طبقهبندی و رگرسیون استفاده می‌شود.. KNN همچنین به‌عنوان یک مدل ...
ادامه مطلب
طبقهبندی متن چطور کار میکند؟ 3.1. طبقهبندی دستی متن; 3.2. طبقهبندی خودکار متن; 3.3. سیستم‌های مبتنی بر قانون (Rule-based) 3.3.1. نحوه‌ی کار سیستم‌های مبتنی بر قانون; 3.3.2. معایب سیستم‌های مبتنی بر ...
ادامه مطلب
نقشه‌های خودسازمان‌دهی: یک تکنیک پردازش تصویر دیجیتال، تصاویر را به چندین کلاس طبقهبندی میکند. و بسیاری از روش‌های دیگر که در دوره آموزش پردازش تصویر به آنها خواهیم پرداخت.
ادامه مطلب
روش طبقه بندی از تکنیکهای ریاضی مانند درخت تصمیم، برنامه ریزی خطی، شبکه عصبی و آمار برای طبقه بندی استفاده میکند. به عبارتی طبقهبندی، فرایند یافتن مدلی که توصیف کننده کلاسها و مفاهیم ...
ادامه مطلب
چرخ دنده مارپیچ دوبل. چرخ دنده‌های مارپیچ، نیروی شعاعی و تراست را به یاتاقان‌های محور وارد می‌کنند. هنگامی که نیروی تراست خیلی زیاد شود، استفاده از چرخ دنده مارپیچ دوبل توصیه می‌شود. نام ...
ادامه مطلب
در حوزه «یادگیری ماشین» (Machine Learning)، تکنیک و روش «دسته بند بیز ساده» (Naive Bayes Classifiers) با بکارگیری قضیه بیز و فرض استقلال بین متغیرها، به عنوان عضوی از خانواده «دسته‌بندهای برمبنای احتمال» (Probabilistic Classifiers) قرار می‌گیرد ...
ادامه مطلب
طبقه بندی سنتی آنلیدها آنها را به سه گروه عمده تقسیم می کند: چندشاخه ها، اولیگوشاها و زالوها. پلی کت ها عمدتاً کرم های دریایی هستند، در حالی که اولیگوشاها شامل کرم های خاکی هستند و زالوها ...
ادامه مطلب
طبقه بندی ویروس ها چگونه است؟ مانند سایر ارگانیسم‌ها، ویروس‌ها با توجه به شباهت‌ها و تفاوت‌هایشان در گروه‌هایی به نام «تاكسون» (Taxon) طبقه بندی می‌شوند. کمترین رتبه «گونه» (Species) است.
ادامه مطلب
به مقدار ولتاژی که یک خازن می تواند در خود ذخیره کند، ولتاژ خازن گفته می شود. معمولاً ولتاژ کار خازن را روی آن می نویسند، اما اگر روی خازنی ولتاژ آن نوشته نشده باشد، به این منظور است که خازن ...
ادامه مطلب
این الگوها رفته رفته با افزودن لایه‌های بیشتری از نقطه‌های تصادفی، بهبود می‌یابند و با حفظ نقاطی که به ...
ادامه مطلب
به فرایند تحلیل مشتریان و قرار دادن آنها در یک طبقه متفاوت براساس ویژگی‌های مشترک، دسته بندی مشتریان می‌گوییم. انجام این کار به بهینه کردن فرایندهای تبلیغات و تعامل با مشتریان کمک میکند.
ادامه مطلب
تعیین اسپم بودن یا نبودن ایمیل یک کار طبقه بندی است یعنی می توان داده ها (ایمیل ها) را با برچسب (اسپم و غیر اسپم) به ماشین یادگیری بدهیم ازونجاییکه طبقه بندی یکی از متد های یادگیری با ناظر است ...
ادامه مطلب
نمایش: مجموعه ای از طبقه بندی کننده ها یا زبانی که کامیوتر آن را می فهمد. ارزشیابی: همچنین معروف به عملکرد هدف/نمره دهی. بهینه سازی: روش جست و جو؛ اغلب طبقه بندی کننده ای با بالاترین امتیاز.
ادامه مطلب
پرسپترون در سه گام بسیار ساده کار میکند: در ابتدا مقادیری با عنوان ورودی که در شکل با عنوان x 1 تا x n مشخص شده است در وزن‌های متناظرشان (w 1 … w n) ضرب می‌شوند؛ همچنین یک ورودی با مقدار ۱ در ...
ادامه مطلب
(طبقه‌بندی‌نشده): ... همچنین بیشتر آنها تنها یک شش دارند که کار میکند. ... در آمریکا به نیروهای ویژهٔ ارتش یاد داده می‌شود که چگونه یک مار را بگیرند، بکشند سپس بخورند.
ادامه مطلب
اسلاید 6: nlp چگونه کار می کند اسلاید 7: طبقه بندی متن اسلاید 8: شناسایی نهاد نامگذاری شده (ner) اسلاید 9: ترجمه ماشینی اسلاید 10: تشخیص گفتار اسلاید 11: تجزیه و تحلیل احساسات
ادامه مطلب
در این آموزش شبکه کانولوشن را برای موضوع طبقه بندی توضیح داده‌ام. ... به‌خوبی کار می‌کنند. شبکه mlp، ساختار داده‌های ورودی را عوض میکند و یک ماتریس دوبعدی 100×100 را تبدیل به یک بردار به ابعاد ...
ادامه مطلب
دوست عزیز. درس طبقه بندی اهداف یادگیری بلوم برای کاربران ویژه متمم در نظر گرفته شده است. با عضویت به عنوان کاربر ویژه‌ی متمم، علاوه بر دسترسی به این درس، به سایر درس‌های مرتبط با مهارت یادگیری هم دسترسی پیدا می‌کنید که ...
ادامه مطلب
فراموش نکنید که آموزش خوشه بندی یادگیری ماشین را بررسی کنید. svm چگونه کار می کند؟. اصل اساسی کار ماشین های بردار پشتیبان ساده است : ایجاد یک ابرصفحه که مجموعه داده را به کلاس ها تفکیک کند.
ادامه مطلب
عملکرد درخت تصمیم چگونه است؟ ... در این مدل، جواب به یک طبقهبندی خاص نزدیک است. سکه شیر است یا خط؟ ... در مقابل ID3 که فقط با ویژگی های گسسته کار می کند، C4.5 می تواند با ویژگی های گسسته و پیوسته کار ...
ادامه مطلب
ترانزیستور چگونه کار میکند؟ ... درس‌های چهارم تا ششم، ترانزیستور، تقویت‌کننده‌های ترانزیستوری یک‌طبقه و چندطبقه معرفی شده‌اند. ترانزیستورهای اثر میدان در درس هفتم مورد بررسی قرار گرفته ...
ادامه مطلب
با توجه به اینکه دنیای تجارت به شدت علم داده را پذیرفته است، به یکی از پرتقاضاترین زمینه ها تبدیل شده است. ما توضیح می دهیم که الگوریتم K-nearest همسایه چیست و چگونه کار می کند. الگوریتم KNN چیست؟ الگوریتم K-Nearest Neighbors (یا KNN) به ...
ادامه مطلب
موتور الکتریکی یا الکتروموتور ، (به : Electric motor) گونه‌ای ماشین الکتریکی است که انرژی الکتریکی را به انرژی مکانیکی تبدیل میکند. اغلب موتورهای الکتریکی از طریق اثر متقابل بین میدان مغناطیسی و ...
ادامه مطلب
یادگیری نظارت‌شده (یادگیری با داده‌های برچسب‌دار) یک وظیفه یادگیری ماشینی از یادگیری تابعی است که ورودی را به یک خروجی براساس نمونه‌های ورودی و خروجی ترسیم میکند. [۱] این یک تابع را از ...
ادامه مطلب
به طور معمول باکتری‌ها دارای اشکال و اندازه‌های مختلفی هستند که برای طبقهبندی آنها استفاده می‌شوند. انواع باکتری ها از نظر شکل سه نوع اصلی کروی (کوکسی) و میله‌ای (باسیل) هستند اما ممکن ...
ادامه مطلب
در اصل، رنگ آمیزی گرم به عنوان یک ابزار اساسی در هر دو محیط بالینی و تحقیقاتی عمل می کند و درک عمیق تری از تنوع و رفتار باکتری ها را ممکن می سازد. نتیجه رنگ آمیزی گرم. تغییرات رنگی که در سلول های ...
ادامه مطلب
1# نرم افزار چیست؟ (software) یک نرم افزار اساسا نوعی برنامه است که کاربران را قادر می سازد کار خاصی را انجام دهند. نرم افزار تعیین می کند که همه دستگاه های جانبی دقیقا چگونه یک کار را انجام دهند. نرم ...
ادامه مطلب