در این مقاله به معرفی مختصر این تکنیک ها و مزایا و معایب آنها خواهیم پرداخت. همچنین بر روی کاربردها، چالش ها و مسائل آینده داده کاوی در حوزه بهداشت و درمان متمرکز خواهیم شد.
ادامه مطلب
ماشین لرنینگ چیست ؟. ماشین لرنینگ شاخه‌ای از هوش مصنوعی و «علوم کامپیوتر» (Computer Science) است که در استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روش‌های یادگیری انسان‌ها تمرکز دارد و به تدریج ...
ادامه مطلب
یکی از بهترین و متفاوت‌ترین روش‌های استخراج داده‌ها در مراقبت‌های بهداشتی و درمانی، برای انجام داده کاوی، رویکرد سه سیستم (تجزیه و تحلیل، محتوا و استقرار) است.
ادامه مطلب
در این مطلب از مجله فرادرس به پرسش «اینترنت اشیا چیست ؟». پاسخ داده شد و مزایا، چالش‌ها، چشم انداز آینده، کاربردها و دیگر مباحث مرتبط با آن مورد بررسی قرار گرفت. همچنین، اجزای اینترنت اشیا ...
ادامه مطلب
2. پاکسازی داده ها. در مرحله بعدی، داده ها رو با وارد کردن مقادیر از دست رفته، تجزیه و تحلیل داده هایی با برچسب اشتباه، حذف داده های نامرتبط و کاهش داده های اضافی، پاکسازی یا تصفیه می‌کنیم.
ادامه مطلب
هوش تجاری (BI) یکی از کاربردی‌ترین مفاهیم در سازمان‌ها به حساب می‌آید، اما کاربرد هوش تجاری چیست؟. در جواب این سوال باید گفت سازمان‌ها با استفاده از هوش تجاری داده‌های تاریخی و جدید را تجزیه ...
ادامه مطلب
تعریف، اهمیت و کاربردها و آینده فناوری. اگر بخواهیم در مورد یک تعریف کلی صحبت کنیم، در حال حاضر و با توجه به تمام تغییراتی که جهان و ایران به خود دیده است، مردم حالا درک بهتری از این علم دارند ...
ادامه مطلب
اطلاعات بهداشت و درمان و جامعه سیستم‌های مدیریت (himss)، یک گروه تجاری بسیار بزرگ صنایع بهداشت و درمان ایالات متحده، در سال ۲۰۰۹ مشاهده کرد که نرخ اجرای ehr «کندتر از چیزی است که در ایالات متحده ...
ادامه مطلب
داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرایند مرتب‌سازی در مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها و روابطی است که می‌تواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ...
ادامه مطلب
داده‌کاوی توصیفی. فرآیند داده‌کاوی توصیفی (Description) روی پیدا کردن الگوهای توصیفی داده‌ها که می‌توانند توسط انسان‌ها تفسیر شوند متمرکز است. در اینجا هدف ساخت، مدلی جدید و مبتنی بر اطلاعات غیر بدیهی (nontrivial) بر مبنای ...
ادامه مطلب
داده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته ...
ادامه مطلب
سؤالاتی از این دست که، محبوب‌ترین ابزار مورد استفاده در داده کاوی چیست؟ یا کدام الگوریتم برای داده‌کاوی بهتر است؟ ما را به سمت زبان برنامه‌نویسی به نام پایتون سوق می‌دهد، که به صورت خاص آن را برای تجزیه و تحلیل داده ...
ادامه مطلب
پایگاه داده ها در حوزه ی سلامت حاوی میزان وسیعی از داده های بالینی است که کشف ارتباطات و الگوها در آن می تواند به دانش جدید پزشکی بیانجامد. امروزه با توجه به ظهور نظام های اطلاعات یکپارچه و رشد ...
ادامه مطلب
فناوری اطلاعات سلامت (HIT) عبارت است «کاربرد اطلاعات پردازشی شامل هم سخت‌افزار و هم نرم‌افزار کامپیوتر که با ذخیره‌سازی، بازیابی، به اشتراک گذاری و استفاده از اطلاعات مراقبت سلامت، داده و ...
ادامه مطلب
کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و تکنولوژی - 1394. کلیدواژه: داده کاوی ، فناوری اطلاعات ، پایگاه داده ها ، سلامت ، دانش. چکیده: لینک دانــلود. دریافت فایل ارجاع BibTeX EndNote. اسناد مشابه (دارای فایل ...
ادامه مطلب
در طول چند سال اخیر حوزه‌هایی مانند کلان داده (Big Data)، یادگیری ماشین (Machine Learning) و داده کاوی (Data Mining) به میزان قابل توجهی شهرت پیدا کرده و مطرح شده‌اند. با توجه به اینکه امروزه عبارت داده‌ها و به طور خاص، بیگ دیتا یا همان ...
ادامه مطلب
ماشین لرنینگ چیست؟ Machine Learning یا یادگیری ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر است که روی استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌ها برای تقلید از روشی که انسان‌ها یاد می‌گیرند تمرکز دارد
ادامه مطلب
به عنوان مثال، داده کاوی می‌تواند به صنعت بهداشت و درمان در تشخیص سوء استفاده از کلاهبرداری، مدیریت ارتباط با مشتری، مراقبت موثر از بیمار و ارائه بهترین روش‌ها، خدمات مقرون به صرفه درمانی ...
ادامه مطلب
۱۰-۳- کاربرد عملی داده کاوی در بهداشت و درمان امروز. ۱۱-۳- داده کاوی به منظور پیش بینی میزان ریسک جمعیت بیمار. ۱۲-۳- مراحل یادگیری از یک همگرایی و ایجاد یک الگوریتم. ۱۳-۳- داده کاوی در بهداشت و ...
ادامه مطلب
دکتر نادر توکلی، معاون درمان دانشگاه علوم پزشکی ایران، بر نقش مهم هوش مصنوعی در زمینه سلامت و چالش‌های پیش‌ِروی آن تأکید کرد و گفت: کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت شامل موقعیت‌هایی متنوع در تشخیص و پیش‌آگهی ...
ادامه مطلب
تهران – ایرنا - سرپرست معاونت پژوهشی جهاددانشگاهی علوم پزشکی شهید بهشتی با تاکید بر اهمیت داده‌کاوی در حوزه سلامت، یکی از مهم‌ترین مسائل در این حوزه را ثبت اطلاعات پژوهش‌های داخلی و خارجی دانست و اذعان کرد: این ...
ادامه مطلب
۶]. گال، مردیت و دیگران؛ روش های تحقیق کمی و کیفی در علوم تربیتی و روانشناسی، احمدرضا نصر و دیگران، تهران، سمت و انتشارات دانشگاه شهید بهشتی، ۱۳۸۳ ، چاپ اول، ج ۲، ص ۹۴۴ .۹۴۳ . ۷].
ادامه مطلب
داده کاوی یکی از مهم‌ترین این روش‌ها می‌باشد. در این مقاله تکنیک‌ها و نمونه‌هایی از کاربرد داده کاوی برای تشخیص پزشکی و پیش‌بینی بیماری‌ها در نظام سلامت ...
ادامه مطلب
تحلیل منبع انسانی یا HR analytics فرایند جمع‌آوری و تحلیل داده‌های منابع انسانی (HR) به منظور بهبود عملکرد نیروی کار سازمان است. این فرایند همچنین به عنوان تحلیل استعدادها، تحلیل افراد یا حتی ...
ادامه مطلب
ماژول 3 – تحلیل داده در پایتون (Data Analysis) این ماژول از بوت کمپ به عنوان یک " پکیج جامع علم داده با پایتون " می باشد. تمام نیازهای شما به عنوان یک دانشمند داده اعم از مفاهیم بنیادی و ابزارها و ...
ادامه مطلب
در اینجا مزایا و معایب استفاده از چت بات در بیمارستان ها یا سایر مراکز درمانی. مزایا. منبع دائمی تعامل برای بیماران; به بیماران احساس ناشناس بودن می دهد; روشی موثر برای جمع آوری داده ها
ادامه مطلب
کاربردهای تحلیل پیشگویانه در بهداشت و درمان. From reducing costs on appointment no-shows to speeding up tasks like discharge procedures and enhancing cybersecurity, predictive analytics have several applications in healthcare. Here is a list of applications in healthcare. Readmission Prediction
ادامه مطلب
داده کاوی (Data mining) که به عنوان کشف دانش در داده نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی کلان داده‌ها است. با توجه به تکامل فناوری ذخیره‌سازی داده‌ها و رشد ...
ادامه مطلب